最近常去逛的店歇業了,之後就好少到那邊晃啦,

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商品訊息描述















  • 《COFFEE STAND 新型態咖啡站的開業經營訣竅:以站著喝&外帶為主,5坪大的小規模店面也能開業!》



    信步走進咖啡店,享受一杯咖啡,

    希望這能成為點綴生活的色彩。

    挑選高品質咖啡豆、新鮮現磨、手沖!

    烘豆設備、現場拉花,充滿臨場感。

    沒有距離的吧檯,悠閒的空間,令人著迷的氛圍。

    讓咖啡成為生活風格,融入人們的日常中。

    第三波咖啡浪潮提供精品咖啡的新型態咖啡站

    您聽過「咖啡站」嗎?咖啡是如此貼近你我的生活,而在寸土寸金的都市裡,想要開一間店不是那麼簡單的事,為您介紹在義大利、日本造成一股旋風的「咖啡站」,小小的空間有著對咖啡的講究與堅持,也有著對顧客的親切與誠意,細心介紹每款咖啡豆的產地與其特色,聞香、試喝,選擇喜歡的咖啡豆與萃取方式,活用咖啡豆原有的風味烘焙的精品咖啡。重視品質與價格的平衡,挑選適合的器具、音樂,還有貼心的接待方式,連細節也精心打造的空間,創造出獨特的個性與舒適感,使用不易冷卻的紙杯,即使是外帶依然能維持美味,多下一點工夫,提供更加完美的咖啡。

    <咖啡站的5大特色>

    1以站著喝&外帶為主,可以「輕鬆品嘗」

    每天早上上班前或用完午餐時,能回應短時間內購入的需求,是咖啡站的長處。

    高品質咖啡貼近生活,能夠輕鬆地品味。

    2削除無謂部分的時髦空間

    菜單極力集中在咖啡上,裝潢也成比例不過度裝飾,不少店家都走極簡風。

    有些店的裝潢受到海外咖啡店的影響,非常時髦。

    3濃縮咖啡、濾滴式咖啡、愛樂壓......採用各種萃取法

    以濃縮咖啡機為基本,發揮嚴選精品咖啡的可能性,

    或是可依客人喜好選擇,準備各種萃取器。

    4追求咖啡豆的品質,連其中背景都努力傳達給消費者

    揭示「傳達咖啡原本的滋味」這個概念,積極與客人對話,

    並傳達因農園與烘焙方式而有不同的滋味與香氣。

    5熟知咖啡的咖啡師站在現場,全力提供咖啡

    咖啡站的咖啡師,也必須有快速沖泡高品質咖啡的技術。

    由於需要高度技術與專業知識,不僅經驗豐富的咖啡師,

    今後將會大為活躍的新銳咖啡師也會在第一線為客人服務。

    本書查訪誕生於2011~2014年的日本10家人氣咖啡站,極簡卻獨特、時髦卻溫暖。一舉公開咖啡職人的創業故事、開業風格與經營訣竅,全面傳達咖啡的美味。

    「咖啡的味道依照咖啡豆的產地與農園,或烘焙程度與萃取方式而有變化,每天在這裡喝各種咖啡的過程中,能瞭解自己的喜好是再好不過了。因此我們最重視的是,與客人之間的交流。『今天是這種風味的咖啡豆,您覺得如何?』如此詢問客人, 希望因此期待:『下次會是哪種咖啡豆呢?』而上門光顧的客人更為增加。」-烘焙家柴佳範先生(Obscura Laboratory

    「今後的時代更要求專業,要是沒有明確的目的與顯著的個性就會被淘汰。我想傳達咖啡的豐富魅力。」

    「咖啡與開店, 我並非狂熱地追求,而是想提供確實掌握本質的東西.場所。客人上門便笑臉迎接,客氣地接待,在客人離開時也笑容滿面地目送。今後我們也會努力經營讓客人滿足並且想再度光臨。」-店主咖啡師伊藤文之先生CAFE NOTO COFFEE

    本書特色

    咖啡站:只要有萃取器具,5坪大的小規模店面也能開業。

    10位成功創業的咖啡職人

    每一位都會分享給想開一家咖啡站的您3個建議

    一舉公開

    ■ 創業故事

    ■ 獨特風格

    ■ 經營理念

    ■ 店鋪格局

    ■ 開業資金

    ■ 日平均來免出門客數/客單價

    ■ 主要菜單及價格

    打算開咖啡站創業前最好先知道的8件事

    咖啡廣泛地滲透進人們的生活,懂得品味的消費者持續增加的此時

    正是送上美味咖啡的據點咖啡站――一個經營光明前途的商業機會。

    對於思考創業的您來說,一定能發現有助益的靈感!











    COFFEE STAND 新型態咖啡站的開業經營訣竅:以站著喝&外帶為主,5坪大的小規模店面也能開業!-目錄導覽說明





    • 02前言

      08CASE01Obscura Laboratory──柴佳範先生

      28CASE02CAFE NOTO COFFEE──伊藤文之先生

      48CASE03GUMTREE COFFEE COMPANY──大木森彥先生

      68CASE04MICRO-LADY COFFEE STAND──木村宏先生

      88CASE05manu coffee柳橋店──西岡總伸先生

      108CASE06Turret COFFEE──川崎清先生

      128CASE07MARUMI COFFEE STAND NAKAJIMA PARK──後藤榮二郎先生

      148CASE08ABOUT LIFE COFFEE BREWERS──坂尾篤史先生

      168CASE09Black bird coffee──仲野考英先生

      188CASE10Coffee Soldier──竹元俊一先生

      208打算開咖啡站創業前最好先知道的8件事

















    特惠

    語言:中文繁體
    規格:平裝
    分級:普級
    開數:18.2*24.7
    頁數:216

    出版地:台灣













商品訊息特點









  • 作者:カフェ&レストラン編集部

    追蹤











  • 出版社:瑞昇文化

    出版社追蹤

    功能說明





  • 出版日:2016/1/7








  • ISBN:9789864010660




  • 語言:中文繁體




  • 適讀年齡:全齡適讀








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(中央社記者郭芷瑄屏東縣4日電)「2016屏東國際旅遊電影節」5日至11日上映,8部屏東的旅遊電影以國際好萊塢製作規格,規劃10場北高院線播映、10場屏東境內播映,即日起開放院線場次網路登記索票。

縣政府今天舉辦首映前記者會,縣長潘孟安表示,「屏東八部」不只是創作關於屏東的8部影片,而是透過電影工作者與在地風土人情的攪動揉合,重新詮釋對於在屏東旅遊的新情境。

潘孟安並表示,屏東這幾年已成為國內及國際電影拍攝的熱門地點,縣政府正規劃成立電影圖書館。

「屏東國際旅遊電影節」匯集了8組電影專業人員來屏東旅遊的契機,拍攝屏東的故事,8部電影包括「最南的天空」、「便當」、「小情人」、「浪之花」、「偷車賊」、「地衣」、「屏聚」及「當囝仔不再被綁」。

屏東國際旅遊電影節場次即日起開放院線場次網路登記索票,索票及放映場次請見。1051104



本季推薦Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作紀念日禮物為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技購買術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產必買 ,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

我國超馬好手陳彥博,力拚奪下四大極地超馬的總冠軍,目前他已經展開最後一站的賽程,也是最艱難的南極6天250公里超馬賽,在第二天結束時,陳彥博的成績排名第二,極有機會拿下總冠軍的榮耀。

上一站在智利阿他加馬沙漠,拿下冠軍後,陳彥博僅僅休息一個月的時間,緊接著挑戰四大極地賽事的最終站,也是其中難度與強度最高的,南極250公里超馬賽。

11月21日一大早,來自23個國家,一共62位超馬高手,從第一個島嶼喬治王島出發,一起跑立刻就要碰上長達100公里的艱難路程,而且這段賽程會持續12個小部落客推薦時,也是搶分的重要關鍵。

雖然開賽前一天,陳彥博在雪地訓練時造成大腿拉傷,但他還是維持絕佳狀態,除了跑陡坡,還要踏進軟雪和泥濘中,分站賽第二天,陳彥博和美國選手Kyle,完成相同的57公里數,總積分追到排名第二,而且只要他能完賽,就能創下,首位亞洲選手,一年內完成四大極地總冠軍的歷史紀錄。

在紫外線強烈的南極比賽,只要沒做好防曬,就會嚴重曬傷,加上環境和天候限制,大大減少選手的休息時間,所以速度和耐力的考驗,是這次競賽的決勝關鍵,目前前3名積分相當接近,大家一起為陳彥博加油,除了期待他再度拿下分站冠軍,還有總積分衝到世界第一。(民視新聞詹可旬、游博智綜合報導)

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